预期进球数的统计，在足球比赛中具有盘曲参考的作用。人所共知，足球比赛会有个特色，便是会充满立地性，受天气、场所、伤病、裁判判罚等各式身分影响，导致比赛出现许多冷门。

举个假造的例子，比如曼城对阵伯恩茅斯。从实力来讲，两支球队并不在水平线上，曼城实力要远胜敌手一筹。

磋议词比赛那天，突降暴雨，情况极度恶劣，球员要在雨天中踢球，这对曼城来讲是一个高大的考验。祸殃的是，开场5分钟，罗德里大腿肌肉拉伤下场，球队后腰没了，顿时失去了顶梁柱。

场所湿滑，曼城短传渗入打不进球，中场又缺大将，这让他们的要紧举步维艰，最终也莫得取得进球，反而被敌手收拢一次契机，最终所以0：1的比分输给了敌手

好的球队，最终却莫得赢球，这便是足球比赛的魔力所在。

不外这也会带来一个难点，便是怎么判断“球队实力”的问题。既然足球充满这样多未知数，各式情况会导致强队赢不了球，那要怎么样才能客不雅判断球队的水平呢？

这技术预期进球数的统计罢休就很要紧了，它会凭据球队队员们的进球转动率来判断球队还有球员的要紧恫吓。

所谓预期进球，简便来讲便是射门转动得分的一个观念。当球员作念出射门以后，会有两个罢休，要么进球，或者不进球，这技术数据统计模子就会凭据这一场景得出进球的概率。

在这内部，数据统计模子还需要参考以下条目。

比如你射门的位置，射门的位置越进，那么进球数就会越高。射门位置越远，射门进球数会缩小；

还有便是射门的部位，是左脚打进，依然右脚进的，是头球顶进的，依然不阻扰屁股蹭到打了进球，是点球进的依然远射进的，也会有相应分析；

更细的经由，也有进球的方式，是阵脚战得分依然反击得分，是盘带事后射门依然延续球射门，这些王人会有模子凭据球员比赛90分钟的情况之后追想出一个预期进球概率。

通过预期进球率，然后和射门数以及内容进球数进行对比，来统计出差值以及转动率之间的相关。

在网上，我找到一张截图，关于球员20199-2020赛季的数据分析。

这个图，大要讲明什么情况呢？便是通过数据分析，你约莫也能看到又名球员的射门成果有多高，频繁是射门数和进球数比例大要接近，那么就会说他的成果还算可以。

比如多特蒙德的桑乔，他的成果就很可以，射门射了52脚进了17个。赈济他的预期进球统计7.7，再加上射门转动率，你会发现他在球队里的地位很要紧。

他天然不是球队前卫，是边中场球员，可是也大要很好地把捏进球成果。进球预期没那么高，可是他却孝顺出了高数值，这个差值瑕瑜常隆起的。

如果有球员大要在球队里能有这样的阐扬，况且数据上大要提供给球队匡助，超出预期，那就讲明这名队员本赛季打出了成果极高的阐扬。

而在球队方面，亦然如斯，可以通过预期的进球数据统计对比，来计议出他们当赛季的具体阐扬。

比如内容进球数多特蒙德是84个，预期进球数是59.2，这个差值就达到了24.8，到终末再统计出丢球还有内容净胜球的差值，你就能发现他们阿谁赛季阐扬是超出预期的，荒芜了赛季之初全球的展望。

这个预期进球数的统计，蓄意的话很简便，其实便是给一个“平均水平”，通过合理地科学统计模子，更为准确计议球队、球员在遭遇各式情况、不同表情下大要达到的水平进程。

然后再通过内容阐扬，前后进行对比，从而愈加精确计议球员的具体施展。

越精确，内容阐扬与展望统计不相高下或者超出展望，那么就能得知这名球员的后劲，还有他的内容才略。

天然，预期进球统计也不是莫得颓势，便是预期统计得再详备，它亦然无法涵盖球场上系数事情。

举例红黄牌的比赛，如果一支球队开局就被罚下2个东谈主，有球员共有2张红牌罚下，这比赛的样式就变了，也许球队就能在球场进许多球。七个八个王人有可能，可是你不可说这些进球王人很具有内容价值，这还不如强强对话内部1：0的比分来得确切，更能体现含金量；

还有便是伤病。如果球员带伤上场，他很拼，督察端作念出很大发奋，可是由于伤病射门的成果缩小，一场比赛射丢了七八个必进球，你也不可说这位球员毫无价值；

预期进球的数据统计，它依然太迂缓了，有技术也会很单方面，也不是很是准确。这个数据你可认为此进行参考，但毫不可就拿这东西来判断球员在球队里的价值和作用。

总之，预期进球数可以参考，给讲明注解还有球队判断球员的技术有个依据，再赈济场上的内容阐扬得出球员的内容价值，况且赐与球队一定的指点场所。

约莫是起到这样的作用。